供料系統是制造運營的核心，其運營狀態直接影響企業的生產流程和經濟效益。在生產現代化和企業兼并重組的背景下，大規模供料系統或小規模供料系統的管控存在諸多問題:

　?、俅蠖鄶倒┝舷到y管理者采用人工定期檢查的方式對供料系統的運行狀態進行監控，不能實時反映供料系統的狀態，數據不夠準確，無法準確及時地發現供料系統運行的潛在風險；

　　②大型工廠的供料系統子系統種類繁多，相互獨立。沒有統一的供料系統狀態監控系統，增加了供料系統的管理成本；

　　③機電供料系統的運行狀態無法實時跟蹤監控，導致一些故障無法追溯。

　　針對這些問題，市場上出現了一些供料系統在線監控的產品，但是客戶的痛點很奇怪，使得實時監控非常困難。我曾經遇到過一個從事環保項目和監測項目的客戶，有大量的泵需要監測。目前采用有線監控，傳感器的安裝、數據傳輸和布線施工都很麻煩，所以想用無線傳輸代替。無線監控更加困難。首先是傳感器的布置。溫度傳感器、振動傳感器等安裝在一起非常繁瑣，數據相互獨立，不利于傳輸和判斷。然后，無線傳輸對網絡條件要求很高。一旦網絡出現問題，可能會出現數據丟失，預測精度和信息延遲之間存在悖論。zui后，我們需要一個處理大規模數據的計算平臺，能夠對數據進行處理并實時分析故障類型。

　　但問題越復雜，市場就會越大。經過對一系列產品的探索和對比，某公司的scryer5G邊緣計算器脫穎而出。其產品亮點有:

　　非侵入式安裝:直接連接到供料系統外殼，無需布線或機械加工；

　　微電子高度集成化:體積縮小80個點，5分鐘內即可配置，應用范圍廣；

　　多協議無線數據傳輸:使用工業標準加密協議的數據傳輸；

　　邊緣計算與云分析結合:邊緣計算+云分析，zui大限度利用資源。

　　zui重要的是采集的參數可以通過AI與工業機構的算法相結合，構建旋轉的供料系統故障模型庫，實現邊緣數據的實時分析和決策，將后期維護變為預測性維護。

　　一開始，我還在懷疑這個產品功能的真實性。直到看到重慶市委書記陳敏兒，工業和信息化部部長肖亞慶，重慶市市長唐良智等。一起參觀了公司的展臺，給出了積ji的消息，很難不相信這款產品真的能改變制造供料系統監控遇到的一些問題，于是我向那位客戶推薦，他們也在后續達成了合作。

　　先說供料系統在線監控。市場需求如此之大。為什么其中一個沒有做好？據我所知，主要有兩個原因。一方面是客戶了解不夠。他們認為傳統的監測方法已經足夠了。一個監控供料系統加后臺系統的價格可能比供料系統本身還要貴，所以客戶覺得不值得。其實在線監測主要是為了防止停機造成的損失，而不是供料系統本身。二是監測供料系統的成熟度不足以解決客戶的真實需求，導致客戶信任度下降。

　　所以，要想在供料系統在線監測的大市場做好，就要刷新客戶的認知，提高自身的技術水平。